有大数据加持，为什么选秀依然会有出现高位秀被埋没，低位秀爆发

来源：98篮球网 NBA资讯 2020-11-13 20:01:51

有大数据加持，为什么选秀依然会有出现高位秀被埋没，低位秀爆发

有人说现在是大数据的时代，这话不假，大数据对于NBA来说对于帮助分析球员有着不小的作用。自NBA有数据统计以来，已经越来越多的数据列入统计范围以内，这对于NBA的发展还是很有帮助的。

想想去年的NBA选秀。

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他的场均数据：45%33%82% 16.0分，4.8个篮板，4.3次助攻

还有另一个：

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他的场均数据：61%/34%/73% 得21.0分，11.6个篮板，1.6次助攻

还有另一个：

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他的场均数据：42%/36%/86% 27.4分，3.9个篮板，8.7次助攻

那么……谁是最好的球员？谁应该是第一选择？

如果只看统计数据-这将是第三个（第5顺位）……我个人会选第一个（第3顺位）。多数选秀专家选择了第二个（第一顺位）。

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我将基本统计信息放在这里。你可以获取并计算所需的任何高级数据-TS％，+ /-。，GmSc，PER，Wins Share，BPM等等。你可以尝为不同的位置进行不同的统计，以不同的方式计算不同比赛中相同的统计数据。依此类推……所有这些都是徒劳的，最重要的是-联赛差异太大，比赛次数太少。

卢卡·东契奇收集的统计数据使他的俱乐部在世界联赛的冠军中排名第二。艾顿在一个NCAA联盟中的强大团队中留下了深刻的印象……而吹杨在另一个NCAA联盟中完全控制了一个实力较弱的球队。他们没有和同一支球队比赛。东契奇甚至没有参加其他比赛。

我要说的是，在过去的四年里。球员倾向于在大学里呆了整整一年，并在大型NCAA比赛中证明了他们的能力-即使是基本数据，也比如今的任何幻想的分析都更加有用。

即使我在编写的大多数侦察报告中都使用了高级统计信息，但我知道所有这些报告中都缺少某些内容。人为因素。在这里，一些众所周知的原因会导致乐透秀球员最终毁掉

在低级联赛里取得不错数据的球员

例如：夸梅布朗

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夸梅布朗以某种方式设法在联盟中呆了9年，是这种情况的最好例证。他在高中里19岁，比大多数高中同龄人大一岁，可以轻松地统治他们。但是，当他加入男子联赛时，他的缺乏成熟的缺点就暴露了出来。

非常懒惰的运动员

例如：本内特

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在选秀上，加拿大人本内特被选为状元。他的技术能力非常出色，可以在NBA取得长足的进步，但他非常懒惰，即使遇到一点困难也不想克服。他展现了他的比赛风格的所有积极方面，但是当谈到他的性格时，他欺骗了所有人特别是当时的骑士总经理大卫·格里芬。

“本内特的问题是，那时我们还无法得知，这个孩子根本没有克服逆境的愿望。一遇到困难，他就出局了。”（大卫·格里芬说。“他的一生，比其他人都更大，更好，更有才华。一旦艰难，就结束了。”

在错误的时间和错误的地方出现错误的人

例如：米利西奇

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达科·米利西奇被活塞队选中，并且在拉里·布朗这样的老将教练手下开始职业生涯。他再也没有获得机会（在汽车城的2.5个赛季里参加比赛不到7分钟），而且他的态度也无济于事。据报道，他在练习之前就喝醉了，从不关心与队友的关系，只关心自己。

但是，所有这些参与者都有一个共同点。他们都有着低下的职业道德。平均水平球员与优秀运动员的区别在于他们在体育馆里所投入的精力。看看吉米·巴特勒。他以防守专家的身份加入联盟，经过不懈的努力，他成为了一个巨大的进攻威胁，场均贡献20分。他们必须努力工作，在像NBA这样人才不断涌入的的联盟中，没有什么是能保证的。因为如果他们停止工作一分钟，他们可能会很快离开联盟。

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